1. 毕业设计（论文）主要内容：
近年来，大数据分析技术逐渐被应用到工商业的各个领域，其中电子商务行业由于其电子化、信息化、数据化程度高的特点，在其各项生产经营活动中产生了大量的数据，大数据分析技术在其行业中的应用也更为广泛和先进，要求也更高。物流是电子商务活动中连接各个环节的枢纽。随着科技的不断进步，企业生产成本逐渐趋于统一，如何优化物流结构成为各电子商务企业在新的市场环境中提高企业竞争力、降低总成本的关键。本课题试图分析目前国内大数据分析技术在物流行业中的应用情况，将其与国际上处于领先水平的物流企业进行对比，分析出当前我国大数据分析技术在物流行业中应用存在的不足。通过研究国内外物流企业在大数据分析技术应用方面的创新案例，并结合国内外最新的智慧物流理论研究成果，为物流行业更好地利用大数据分析技术优化物流结构、降低物流成本、提高物流效率提供建议。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
论据要充分支持论点；理论、观点、概念表达要准确、清楚；
字数一般要求在10000字以上。
参考文献不少于15篇，其中外文文献2篇以上。3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-4周：收集和整理资料。
第5-6周：拟定提纲，提交开题报告。
第7-13周：撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。
4. 主要参考文献
[1]ErikHofmann, Marco Rüsch. Industry 4.0 and the current status as well as futureprospects on logistics[J]. Computers in Industry, 2017, 89:23-34.
[2]Yu K ,Cadeaux J , Song H . Flexibility and quality in logistics and relationships[J].Industrial Marketing Management, 2017, 62(3):211-225.
[3]Wang J, Wang J Q , Tian Z P , et al. A multihesitant fuzzy linguistic multicriteriadecision-making approach for logistics outsourcing with incomplete weightinformation[J]. International Transactions in Operational Research, 2017,25(29).
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