1. 毕业设计（论文）主要内容：
森林结构参数的提取通常需要去除地面点的干扰，布料模拟点云地面滤波算法可以区分地面点和非地面点，但对于不同的地形条件，该算法需要设置不同的参数。
通过对原始点云进行预处理，得到减去地形高程的点云作为布料模拟滤波算法的输入，一方面可以减少参数的设置，另一方面可以提高算法效率，其中关键问题是如何分析和处理原始点云，以获得较为准确的数字地形模型（Digital Terrain Model，DTM）。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
任务：
通过对原始点云进行预处理，得到减去地形高程的点云作为布料模拟滤波算法的输入，一方面可以减少参数的设置，另一方面可以提高算法效率，其中关键问题是如何分析和处理原始点云，以获得较为准确的数字地形模型（Digital Terrain Model，DTM）。
1.原始点云的多级格网栅格化；2.数字图像处理方法在获取粗DTM的应用；3.改进方案与布料模拟点云地面滤波算法精度、时间比较；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-4周：提出改进方案，验证改进方案的可行性；5-10周：不同点云样本测试，修改改进方案；11-15周：撰写论文及答辩。
4. 主要参考文献
[1]Zhang W., Qi J., Wan P., et al. Aneasy-to-use airborne LiDAR data filtering method based on cloth simulation[J].Remote Sensing, 2016, 8(6): 501.[2]Cai S., Zhang W., Liang X., et al. Filtering airborne LiDAR datathrough complementary cloth simulation and progressive TIN densificationfilters[J]. Remote Sensing, 2019, 11(9):1037.
[3]张昌赛,刘正军,杨树文,等.基于LIDAR数据的布料模拟滤波算法的适用性分析[J].激光技术,2018,42(3):410-416.以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
