基于人工神经网络的结构可靠度仿真计算任务书

 2021-12-09 17:44:16

1. 毕业设计(论文)主要内容:

结构可靠度计算是结构分析的主要目的之一。在实际工程中,一般很难确定基本变量分布及其概率密度函数。基于蒙特卡罗法研究结构可靠度回避了结构可靠度分析中的数学困难,不需要考虑基本变量的概率分布函数,在实际工程中得到广泛应用,但存在计算量较大等问题。为此本文基于人工神经网络,获取大量结构输入变量和输出变量的响应数据,用蒙特卡罗法进行结构可靠度仿真计算,通过数值算例验证方法的有效性。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献(近五年)至少两篇,完成开题报告。

2、学习结构可靠性和人工神经网络的相关理论和知识。

3、翻译与设计任务书有关外文文献一篇,英文字符数不少于2万印刷符(或翻译后的中文不少于5000汉字)。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:调研,查阅和阅读文献资料,明确研究内容。完成英文文献翻译等工作。确定方案,完成开题报告。

第3-5周:学习基于蒙特卡罗法的结构可靠度,用软件进行仿真计算。

第6-8周:用Matlab进行建模仿真,用人工神经网络建立结构的输入-输出关系,获取样本数据。

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4. 主要参考文献

1、《工程结构可靠度》,赵国藩著,科学出版社出版,2011.

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