船舶轨迹大数据压缩算法研究任务书

 2021-12-11 19:31:00

1. 毕业设计(论文)主要内容:

近些年来,随着“海洋强国”和“一带一路”等国家战略的实施,海洋运输行业蓬勃发展。

AIS系统作为船舶安全航行的保障系统,在船舶和岸基管理上已经大量应用。

但影响AIS系统性能的因素仍有很多。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)查阅重要文献资料,收集和整理主流船舶轨迹数据压缩算法;(2)编写程序,实现当前的主流船舶轨迹压缩算法;(3)采用压缩率和损失精度等指标对各类型压缩算法进行定量评价。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

2020.03.06-2020.03.15:完成毕业论文的选题工作;2020.03.15-2020.03.25:撰写开题报告和外文翻译,交予指导老师;2020.03.25-2020.05.31:撰写毕业论文,并且积极与老师进行交流讨论;2020.05.31-2020.06.08:准备毕业论文答辩工作。

4. 主要参考文献

[1] 江俊文, 王晓玲. 轨迹数据压缩综述[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2015, 5: 61-76.[2] Nirvana MeratniaRolf A. de By, Spatiotemporal compression techniques for moving point objects [C]. International Conference on Extending Database Technology, 765-782, 2004.[3] Jiajun Liu, Kun Zhao, Philipp Sommer. Bounded quadrant system: Error-bounded trajectory compression on the go [C]. IEEE 31st International Conference on Data Engineering, 987-998, 2015.[4] Bingqing Ke, Jie Shao, Yi Zhang, Dongxiang Zhang, Yang Yang. An online approach for direction-based trajectory compression with error bound guarantee [C]. Asia-Pacific Web Conference, 79-91, 2016.[5] Bolong Zheng, Haozhou Wang, Kai Zheng. SharkDB: An in-memory column-oriented storage for trajectory analysis[J]. World Wide Web, 2018, 21(2), 455-485.

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