1. 毕业设计（论文）主要内容：
收集并梳理目标水域AIS数据并解析，从中提取船舶轨迹数据，根据目标水域的自然环境、地理特征交通流现状设定轨迹数据预处理方法，基于BP神经网络构建缺失轨迹修复方法，从前后两个方向对有数据缺失的直线轨迹和弯曲轨迹进行修复，用预处理后的实际船舶轨迹数据进行实验验证，并与常规的线性插值、线性回归方法进行对比分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.搜集、查阅国内外有关船舶轨迹修复和BP神经网络应用方面的文献；
2.阅读、整理涉及的内容，完成相关领域20000个印刷符号的外语翻译；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1、3月6号前，完成学生论文选题志愿双向选择工作。
2、3月15号前，下达毕业论文任务书。
3、3月25号前，学生完成开题报告，指导教师对开题报告进行审核。
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4. 主要参考文献
[1]秦红星,杨茜.改进线性插值的船舶轨迹修复迭代算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,31(10):1759-1767.
[2]王永明,刘兴龙,桑凌志.基于最小二乘支持向量机的AIS数据修复方法[J].上海海事大学学报,2018,39(04):82-89.
[3]李佳,初秀民,刘兴龙,谢朔,何伟.内河船舶缺失轨迹修复方法[J].哈尔滨工程大学学报,2019,40(01):67-73.
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