船舶交通流预测方法研究任务书

2、4月13号前，学院组织完成中期检查，检查结果正式行文报教务处。

提交第1次阶段性成果报告。

4. 主要参考文献

[1]蔡学龙.多航道交汇水域船舶交通流的建模与仿真[D].武汉理工大学,2013.[2]陈卫宏,陈锦标,陈婷婷.长江口深水航道船舶交通流特征分析[J].珠江水运,2012(8):35-36.[3]崔翔鹏,黄洪琼.基于GA优化ELM的船舶交通流预测模型[J].微型机与应用,2017(9):15-21.[4]贺波.水上交通流生成模型及应用[D].大连海事大学,2012.[5]刘敬贤,张涛,刘文.船舶交通流组合预测方法研究[J].中国航海(3):83-87.[6]肖进丽,刘明俊,李晓磊.基于集合经验模态分解和灰色神经网络的船舶交通流预测[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2017,41(6):938-942.[7]杨星,李键,陈巍博.内河船舶交通流建模与仿真研究[J].中国航海,2013,36(3):80-85.[8]钮浩东,黄洪琼.基于FOA优化GRNN的船舶交通流预测模型[J].微型机与应用,2016(12):81-83.[9]叶铂.基于MAS的船舶交通流仿真[D].大连海事大学,2007.[10]柯冉绚,胡栩祯,陈毅.基于IWRAP模型的船舶交通流数据拟合模型[J].中国航海,2018,41(4):77-82,89.[11]李笑晨,唐皇,尹勇.基于AIS原始数据的天津港交通流模型[J].山东交通学院学报,2015(4):68-71.[12]李晓松.VTS模拟器中交通流模型的研究[D].大连海事大学,2012.[13]刘冰洁,任剑岚,付晖.数据挖掘在船舶交通流特征提取中的研究[J].舰船科学技术,2016(12):106-108.[14]刘钊.船舶交通流特征统计分析及预测模型研究[D].武汉理工大学,2013.[15]刘钊,刘敬贤,周锋.船舶交通流行为特征及其在海上交通组织中的应用[J].大连海事大学学报,2014(2):22-26.[16]邵长丰,方祥麟.船舶交通流的流体模型[J].大连海事大学学报,2002,28(1):52-55.[17]宋团.虚拟现实技术在船舶交通流仿真中的应用研究[D].武汉理工大学,2011.[18]唐月明.京杭运河船舶交通流特性研究[D].2016.[19]王维娜.基于Monte Carlo方法的船舶交通流生成器研究[D].大连海事大学,2014.[20]翁建军,周阳.水上飞机与船舶的港口异质交通流建模[J].中国航海,2015,8(2):104-108.[21]翁跃宗.船舶交通流宏观评价模拟模型的探讨[J].集美航海学院学报,1994(1):19-23.[22]吴中,王雪洁.内河航道船舶交通流研究[J].贵州大学学报：自然科学版,2014,31(1):118-122.[23]肖忠良.基于元胞自动机的港口交通流仿真研究[D].哈尔滨工程大学,2011.[24]许鹏.基于大数据环境下的船舶交通流特征统计分析系统研究[D].长安大学,2014.[25]徐武雄,初秀民,陈先桥.桥区航道交通流仿真中船舶生成方法[J].系统仿真学报,2014(8):1644-1651.[26]徐武雄,初秀民,刘兴龙.船舶交通流建模与仿真研究进展[J].水利水运工程学报,2014(6):91-99.[27]张丹丹,王雷.船舶交通特征统计分析中的大数据挖掘应用[J].舰船科学技术,2017(8):127-129.[28]周薇,许洁,王想实.基于大数据分析的船舶交通特征统计分析[J].舰船科学技术,2019,41(08):86-88.