1. 毕业设计（论文）的内容和要求
利用大数据原理以及概率论与数理统计相关知识对电商平台及其用户进行研究，通过数据挖掘的相关知识与技术获取各大电商网购平台的数据，结合消费者行为进行相关分析，并且对多个平台进行比较研究，分析了解有关消费者消费行为与电商平台商品价格特征、优惠力度等方面的外部链接与内在关系，普遍性与特殊性，从偶然中发现必然，从样本推断总体，从而通过大数据分析获得电商平台与消费者行为的关系的一般结论。
具体要求：（1）查阅大量文献与相关资料，学习数据挖掘的有关知识，学习运用Python、R等软件解决问题。
（2）利用概率论与数理统计的原理，结合大数据分析方法对所获取的数据进行研究分析，建立恰当的模型，从数据中得出一般结论。
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2. 实验内容和要求
利用概率论与数理统计的原理,分析电商平台与消费者行为的关系的一般结论，得到能预测未来趋势的数学模型。
3. 参考文献
[1] 江邹，柳馨，胡忠义. 大数据环境下电子商务学科的智能转型和商务智能研究. 图书情报知识，2020（5）
[2] 王秋实. 大数据技术在电商平台中的应用. 电子技术与软件工程，2020
[3] 谭超颖. 大数据技术在电子商务系统中的应用研究. 无线互联科技，2020，（23）
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4. 毕业设计（论文）计划
第1~3 周 收集资料，熟悉课题；第4 ~ 9周阅读相关文献，开始课题学习、研究、实验第10~15周 开始撰写论文第16周论文整理、定稿并打印第17周准备论文答辩
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