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1. 毕业设计（论文）主要内容：
海边产业园区存放有大量的易燃易爆物品，出于安全考虑，禁止私人渔船进入园区捕鱼。但由于园区临近的海面难以进行有效的围蔽，所以需建设基于视频识别的渔船入侵预警系统，在海面画出视频周界，对非法闯入视频周界的渔船进行视频识别和告警。使用Python语言结合OpenCV库设计系统，通过深度学习，设计算法对非法船只目标进行检测，与园区正常工作的作业船相区分，并对非法船只进行追踪，获得船只定位，判断行驶方向，从而起到对非法入侵船只的识别、追踪和预警作用。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。
（2）完成开题报告及任务书。
（3）采用Python语言和OpenCV库进行算法设计和应用，实现对非法船只的识别、定位、行驶方向判断，从而达到预警效果。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）第1－4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。
（2）第5－6周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用。
（3）第7－9周：实现对非法船只识别的算法设计，完成相关程序的编写和仿真。
4. 主要参考文献
[1] 谭红臣, 李淑华, 刘彬, 刘秀平. 特征增强的SSD算法及其在目标检测中的应用[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2019, 31(4):573-579
[2] Wang Han, Mou Xiaozheng,Mou Wei, Yuan Shenghai, Ulun Soner, Yang Shuai, Shin Bok-Suk. Vision based longrange object detection and tracking for unmanned surface vehicle[C].Cybernetics and Intelligent Systems (CIS) and IEEE Conference on Robotics,Automation and Mechatronics, 2015
[3] 郭少军, 沈同圣, 徐健, 马新星. 基于ObjectNess BING的海面多舰船目标检测[J]. 系统工程与电子技术, 2016, 38(1):14-20
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