全文总字数：1804字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
图像分类作为计算机视觉识别领域的基本研究主题之一,其研究目标是对于一给定的图像和分类标签集合,通过分类方法进行识别后,可以预测出其输入图像的类别标签。整个分类过程中,特征提取和选择概括起来统称为特征表达,而良好的特征表达对提升图像分类精度起到了至关重要的作用。本文基于卷积神经网络对cifa-10数据集中真实图像实现有效分类，下载相关数据集、利用anaconda实现python以及tensorflow、PIL等模块的下载及安装并实现cifar-10或其中部分含标签数据有效分类的仿真。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。
（2）完成开题报告及任务书。
（3）利用anaconda实现python以及tensorflow的下载及安装并实现cifar-10有效分类的仿真。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）第1－4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。
（2）第5－6周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用。
（3）第7－9周：搭建代码运行环境，利用anaconda实现python以及tensorflow的下载及安装，下载相关数据集
4. 主要参考文献
[1]Recentadvances in convolutional neural networks[J] . Jiuxiang Gu,Zhenhua Wang,JasonKuen,Lianyang Ma,Amir Shahroudy,Bing Shuai,Ting Liu,Xingxing Wang,GangWang,Jianfei Cai,Tsuhan Chen. PatternRecognition . 2018
[2]Counter-propagationartificial neural network-based motion detection algorithm for static-camerasurveillance scenarios[J] . Bo-Hao Chen,Shih-Chia Huang,Jui-Yu Yen. Neurocomputing . 2018
[3]DeepConvolutional Neural Networks for Image Classification: A ComprehensiveReview[J] . Waseem Rawat,Zenghui Wang. Neural Computation . 2017 (9)
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