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1. 毕业设计（论文）主要内容：
手是人类的主要操作工具。
因此，在空间中它的位置，方向和关节对于许多潜在的应用至关重要，例如机器人中的对象切换，演示学习，手语识别和手势识别，VR系统中和虚拟环境的交互，以及将手作为人机交互的输入设备。
本课题提出一种从常规RGB图像估计3D手姿势的方法。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。
（2）完成开题报告及任务书。
（3）设计从RGB图像估计3D手姿态的算法并完成仿真。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）第1－4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。
（2）第5－6周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用。
（3）第7－9周：从RGB图像估计3D手姿势的算法。
4. 主要参考文献
[1] C. Zimmermann andT. Brox, "Learning to estimate 3D hand pose from single RGB images,"in 2017, . DOI: 10.1109/ICCV.2017.525.
[2] MarkusOberweger, Vincent Lepetit, "DeepPrior : Improving Fast and Accurate 3DHand Pose Estimation",Computer Vision Workshop (ICCVW) 2017 IEEEInternational Conference on, pp. 585-594, 2017.
[3]Zhenyuan Zhang, Zengshan Tian, Mu Zhou, "Latern: Dynamic Continuous HandGesture Recognition Using FMCW Radar Sensor", Sensors Journal IEEE, vol.18, no. 8, pp. 3278-3289, 2018.
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