高光谱图像分析方法研究与实现任务书

 2021-12-22 21:36:10

全文总字数:1095字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

高光谱图像包含丰富的空间信息和光谱信息,具有图谱合一的特点。空间信息中的每个像元,在数百个波段上形成的连续光谱信息特征,是完成图像分析的重要依据。高光谱图像整合物体空间的几何特征与光谱的类别属性对地物探测、目标识别等领域的研究具有重要价值。因此本文研究高光谱图像分析方法,并通过实验进行仿真对比验证。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);

2、完成开题报告;

3、研究高光谱图像分析方法,并通过实验予以仿真验证;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第5周 论文开题;

第6周—第12周 撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1]王立国, 魏芳洁. 结合遗传算法和蚁群算法的高光谱图像波段选择[J]. 中国图象图形学报, 2013, 18(2): 235-242.

[2]李山山, 张兵, 高连如, 等. 基于方差最小的高光谱目标探测算法研究[J]. 光学学报, 2010, 30(7): 2116-2122.

[3]T. H. Chan, C.Y. Chi, Y. M. Huang, et al. A convex analysis based minimum volume enclosing simplexalgorithm for hyperspectral unmixing[J]. IEEE Transactions on Signal Processing,2009, 57(11): 4418-4432.

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