1. 毕业设计（论文）主要目标：
获取天津气象站天气雷达历史资料，对资料进行数理统计分析，利用BP神经网络的思想对历史资料和降雹结果进行拟合训练，搭建出最适合天津气象站局地的降雹识别模型，利用该模型可以对降雹结果进行一个短期快速预报，提高了人工识别雹云了准确度、时效性和科学性，有效减少雹灾。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
冰雹云往往产生于局地强对流天气当中,这种强对流天气与天气背景条件等密切相关,因此研究冰雹发生规律及天气气候背景条件对于冰雹天气预警至关重要但由于冰雹云尺度小,生命期短,应用常规资料对冰雹的落区及时间很难掌握,天气雷达提供了高时间密度的各种参数,可以分析冰雹的发生、发展等演变过程,进而建立冰雹云雷达回波判别指标,以便应用这些指标在冰雹云的预警、预报和防雹作业中识别冰雹云卫星反演产品提供了垂直液态含水量、最大反射率、最大反射率所在高度、45dBZ所在的高度、风暴顶高、零度层高度等物理产品,有助于了解云中的微结构、水量的丰沛程度及其他方面的特性。那么,通过利用多普勒雷达资料、卫星及卫星反演产品分析冰雹云能不能找到一些冰雹预警的指标,建立人工防雹指标呢？综合以上分析,本文拟开展以下几个方面的研究。
1.利用天津气象站多年的资料,运用数理统计方法,研究天津冰雹的气候特征,分析时空分布规律。
2.利用天气雷达资料对近年的冰雹个例进行统计分析,提取天气雷达获得的参数，建立冰雹预警指标体系。
3. 主要参考文献
[1]廖向花. 利用多源气象资料对重庆冰雹的综合研究[J]. 刊名缺失, 2010, 卷缺失(期缺失): 1-6.
[2]付双喜、王致君等.甘肃中部一次强对流天气的多普勒雷达特征分析,高原气象,2006,25(5):932-941
[3]张芳华，高辉.中国冰雹日数的时空分布特征[J].南京气象学院学报，2008，31（5）:687-69
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