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1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着计算机技术的发展，如何将汉字方便、快速地输入到计算机中已成为关键问题之一。
特别是对于大量己有的印刷资料和手稿，计算机自动识别输入己成为必须研究的课题，因此汉字识别在文献检索、办公自动化、邮政系统、银行票据处理等方面有着广阔的应用前景。
本文将研究手写汉字字符的识别系统的设计实现过程，包括模式识别的概念和过程，汉字图像的特征提取和匹配的实现，最后对汉字识别系统的设计和开发。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、掌握模式识别有关的概念、描述方法，以及相关的数学运算；研究分析汉字图像的特征提取和匹配的实现原理和方法； 2、利用模板匹配法实现对汉字图像的识别，并给出识别系统设计开发的流程及实现过程，最后对实验结果做出简单的分析； 3、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作； 4、完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译； 5、正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）； 6、开题报告、论文、参考文献等撰写格式必须符合《武汉理工大学本科生毕业设计（论文）撰写规
范》； 7、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-3周：查阅与课题相关的中英文文献，了解课题背景意义和研究内容，制定设计方案和计划，完成开题报告撰写。
第4-7周：熟悉相关理论知识、设计工具和计算机语言。初步设计，编写所需要的语言程序和设计图。
第8-15周：完成系统设计及调试、性能分析。完成毕业设计论文的撰写，根据导师意见进行修改，完成最终论文及打印。
4. 主要参考文献
[1]魏炳辉,谢晖慧,邓小鸿.一种多模型超图用于手写汉字识别算法[J].计算机应用与软件,2019,36(07):192-196 201.[2]李国强,周贺,马锴,张露.特征分组提取融合深度网络手写汉字识别[J/OL].计算机工程与应用:1-9[2019-12-23].[3]杨佶. 基于深度学习的手写汉字识别技术研究[D].沈阳师范大学,2019.
[4]Similar handwritten Chinese character recognition by kernel discriminative locality alignment[J] . Dapeng Tao,Lingyu Liang,Lianwen Jin,Yan Gao. Pattern Recognition Letters . 2012
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