全文总字数：1595字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着计算机技术的飞速发展，机器视觉和图像处理也在不断发展与成熟。图像识别技术也应用到了生产生活的各个领域，利用人工智能和图像自动识别技术，可以利用机器代替人进行生产活动，将人从一些繁重、重复的工作中解放出来，大大提高了生产效率，给人们带来了极大的便利。比如已经投入使用的车牌自动识别、远程医疗和机械自动、半自动化等，这些无一不在方便人们的日常生活。
利用机器视觉和图像处理，可以对图像进行增强，增强图像的视觉效果，可以发掘出人类视觉中无法捕捉到的特征信息，实现图像准确识别。数字仪表自动识别技术就是利用python语言和OpenCV结合起来的应用。利用仪表自动识别技术，自动获取仪表图像进行数字字符识别，得到准确的仪表读数，将人从单一重复的读表工作中解放出来，不仅解放了劳动力，也保证读数的准确率，这在仪表广泛存在的当今社会无疑是具有重要的意义。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。
（2）完成开题报告及任务书。
（3）采用python语言进行对电表和液晶显示屏进行机器视觉识别。设计基于OpenCV
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）第1－4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告；
（2）第5－6周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用；
（3）第7－9周：建立软硬件仿真模型、完成程序编写、仿真实验等，并做好相关记录及分析；
4. 主要参考文献
[1] 李素萍.基于图像处理的数字仪表识别技术[J]. 机电一体化,2013.06,84-86 90 .
[2] 肖佳. 基于机器视觉的数字仪表自动读数方法研究[D]. 重庆：重庆大学,2017.
[3] 林剑萍，廖一鹏. 基于OpenCV和LSSVM的数字仪表读数自动识别[J],微型机与应用,2017.02,37-40
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