1. 毕业设计（论文）主要目标：
植被与气候、土壤、地形、动物界及水状况等自然环境要素密切相关，它是地球生态系统的重要组成部分，对人类生存、气候变化、社会发展等具有重要意义。在遥感应用领域，植被指数（LAI，Leaf Area Index）已广泛用来定性和定量评价植被覆盖及其生长活力。植被指数是对地表植被状况的简单、有效和经验的度量，目前已经定义了40多种植被指数，广泛地应用在全球与区域土地覆盖、植被分类和环境变化，第一性生产力分析，作物和牧草估产、干旱监测等方面；并已经作为全球气候模式的一部分被集成到交互式生物圈模式和生产效率模式中；且被广泛地用于诸如饥荒早期警告系统等方面的陆地应用；植被指数还可以转换成叶冠生物物理学参数。[1]传统的获取方法主要有农学方法或光学仪器测定，费事费力、具有一定的破坏性、难以实现大面积区域的反演。与传统观测手段不同，遥感技术在不直接接触目标地物的情况下，通过获取、处理和分析电磁能量与探测目标地物的信息，目前已成为人类获取地球空间信息的主要技术手段。遥感技术能把传统测量方法获取“点”的有限代表性信息扩展为更加符合客观世界的“面”信息区域信息，获取的不同尺度大范围、高精度LAI信息为地表参数定量分析提供科学依据和技术支撑。[2]
设计的叶面积指数演示系统，主要是实现提供类似ENVI的波段运算功能，对影像进行波段运算，如归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（RVI）等的运算、。通过用户输入的计算公式，选择各个变量所对应的波段，进行运算。将运算结果保存为图像格式。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
由于是软件设计型的文章，主要的内容通过设计的主要步骤来呈现，设计内容及步骤如下：1. 文件的打开和保存
1.1 打开图像文件
打开影像文件，为数据分析提供数据源。单击【文件】-【打开图像文件】按钮，弹出文件选择对话框，选择要打开的文件路径，在地图显示区域显示数据。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 主要参考文献
[1]. 郭铌, 植被指数及其研究进展. 干旱气象, 2003: 第71-72页.
[2]. 李鑫川, 多源遥感数据冬小麦估算研究. 南京信息工程大学, 2013: 第1-2页.
[3]. 刘洋, 刘荣高, 陈镜明, 程晓, 郑光, 叶面积指数遥感反演研究进展与展望. 地球信息科学学报, 2013: 第734-743页.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
