基于Pytorch的图像分类器的设计与实现任务书

 2021-12-26 13:34:09

全文总字数：1087字

1. 毕业设计（论文）主要内容：

1. 综述：简述相关技术的历史以及相关文献综述

2．说明所使用的开发平台和开发包，以及最简单开发实例的搭建过程

3．根据例程，进行系统功能的设计和实现。

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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；

2. 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；

3. 完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；

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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；

第4周—第5周 论文开题；

第6周—第12周 撰写论文初稿；

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4. 主要参考文献

  1. 黄永昌等，scikit-learn机器学习——常用算法原理及编程实战[M]，北京：机械工业出版社，2018
  2. 周志华，机器学习[M]，清华大学出版社，2016
  3. [英] 弗拉赫（PeterFlach），机器学习[M]，人民邮电出版社，2016
  4. 叶韵，深度学习与计算机视觉 算法原理[M]、框架应用与代码实现，机械工业出版社，2017
  5. 海特兰德，Python基础教程(第2版·修订版)[M]，人民邮电出版社，2014
  6. G. Huang, Z. Liu, L. v. d. Maaten andK. Q. Weinberger, "Densely Connected Convolutional Networks," 2017IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Honolulu,HI, 2017, pp. 2261-2269.
  7. Khan A , Sohail A ,Zahoora U , et al. A Survey of the Recent Architectures of Deep ConvolutionalNeural Networks[J]. 2019.

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