基于模糊C均值算法的预测维护研究任务书

 2021-12-26 13:45:19

全文总字数:1186字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

(1)预测维护的国内外研究概况的分析;

(2)回顾模糊聚类算法理论;

(3)利用模糊C-means聚类算法针对待维修产品/设备的故障特性进行维修加工需求分类;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.相关国内外资料查阅;

2.研究阶段

详细了解设备维护的国内外研究概况;Fuzzyc-means聚类算法理论学习和Matlab软件中的实现;运用Matlab对实际算例进行分析。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1.第1周—第4周,4周时间收集并阅读毕业设计过程中相关的各种文献资料,开始英文文献的翻译。提交开题报告并完成开题,开题报告中“设计的目的及意义”至少800字,“基本内容和技术方案”至少400字;3周检查开题报告

2.第5周—第6周,2周时间,相关研究理论及研究方法学习;

3.第7周—第8周,2周时间,掌握理论算法在Matlab软件平台的实现;针对待维修产品/设备的故障特性进行维修加工需求分类集合构建;完成英文资料翻译;完成论文中期检查

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4. 主要参考文献

[1] 欧阳森, 吴裕生, 冯天瑞. 基于模糊聚类的实用系数分析方法[J]. 华南理工大学学报 (自然科学版),2016, 44(4):40-46.

[2] 周世波, 徐维祥, 柴田. 基于数据加权策略的模糊C均值聚类算法[J]. 系统工程与电子技术, 2014, 36(11):2314-2319.

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