基于遥感影像的干旱指数演示系统开发任务书

 2021-08-20 00:39:14

1. 毕业设计(论文)主要目标:

干旱作为一种缓变的现象,其严重程度也是逐渐积累的结果,这就为干旱的监测和早期的预警带来了方便和可能。

空间监测方法是随着卫星遥感技术的发展而来并逐渐趋于成熟,通过测量土壤表面反射或发射的电磁能量,探讨遥感获取的信息与土壤湿度之间的关系,从而反演出地表土壤湿度。

此法监测土壤湿度不仅可以得到土壤湿度在空间上的分布状况和时间上的变化情况,而且可以进行长期动态监测,具有监测范围广,速度快,成本低等特点。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

植被在近红外波段有较高的反射率,美国极轨气象卫星NOAA改进的甚高分辨率辐射仪(AVHRR)第二通道0.7—1.1μm正是在近红外波段,它是植被遥感最理想的通道。但由于太阳高度、卫星扫描角及大气削弱等诸方面影响,只用第二通道的反照率遥感植被状况误差很大,即使植被生长没有什么变化,两天所得的数值也会相差较大。目前世界各国研究全球变化、监测灾害常常采用归一化植被指数。

归一化水指数法(NDWI)NDWI=(P(0.86um)-P(1.24um))/(P(0.86um) P(1.24um)).式中,ρ(λ)是在波长为λ的反射率。这里使用了两个通道,一个是在0.86μm附近,另一个是在1.24μm附近。这两个波段均位于植被冠层的高反射区,他们感知的植被冠层的深度相似。在0.86μm植被液态水的吸收可以忽略不计,而在1.24μm有水的弱吸收。

使用c#语言设计用户交互界面,配合ARCengine二次开发软件。软件通过经过几何精校正后的modis021数据进行波段运算,得到研究区域的NDWI指数,然后一方面根据得出的NDWI指数分析研究区域的干旱状况。另一方面计算国家气象局免费提供的台站数据得到点的NDWI,插值出区域的NDWI指数,比较相关性。

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3. 主要参考文献

[1]Bo-cai Gao.NDWI—A normalized difference water index for remote sensing of vegetationliquid water from space[J]. Remote Sensing of Environment,1996,58(3).

[2[2]Upasana Bhuyan,Christian Zang,AnnetteMenzel. Different responses of multispecies tree ringgrowth to various droughtindices across Europe[J]. Dendrochronologia,2017,44.

[3]杨庆,李明星,郑子彦,马柱国.7种气象干旱指数的中国区域适应性[J].中国科学:地球科学,2017,47(03):337-353.

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