商品图像的识别算法与实现任务书

 2021-12-27 21:51:51

全文总字数:1134字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本次毕业设计的主要内容是对特定商品图像进行预处理,提取合适的特征,然后利用训练样本训练分类器,实现商品的识别与分类,在测试样本集上验证分类算法。

同时进行中外文献的检索和翻译。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)。完成开题报告;

完成商品识别算法,及相关算法实验对比分析;

完成不少于12幅图(包括:流程图、结构框图、程序框图等);

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周 查阅中、英文资料,完成开题报告,完成不少于2万字符的英文翻译任务;

4-8周 学习和评测特定商品图像的识别分类方法;

9-14周 完成商品图像的识别分类算法实现和评测总结;

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4. 主要参考文献

[1] Fang MH, Ni C, Zhang X, et al. Enhance Color Rendering Index via Full SpectrumEmploying the Important Key of Cyan Phosphor[J]. ACS Applied Materials Interfaces, 2016, 8(45): 30677-30682.

[2] Guo Z,Wang X, Zhou J, et al. Robust Texture Image Representation by Scale SelectiveLocal Binary Patterns[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2016,25(2):687.

[3] HeimowitzA, Keller Y. Image Segmentation via Probabilistic Graph Matching.[J]. IEEETransactions on Image Processing, 2016, 25(10):4743-4752.

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