全文总字数：2135字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
新闻的基本要素之一是事件，而事件具有一定的情感。如何提取泛在新闻信息的情绪并赋予新闻一定的情感标签是当前互联网智能应用的基础。本文研究还可以应用于大众评论的情感感知，以及地名与情感的相关性分析等。本文研究的基本思路是提取新闻文本的情感词汇，通过构建的情感模型测度新闻文本情感，并将测度值映射到地图上，从而形成新闻的情感地图。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.收集文本情绪提取与感知的基本方法；
2.建立文本情绪提取的基本模型；
3.新闻情绪提取的系统设计与实现；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1.第3-4周,收集文献资料并阅读以了解基础理论知识
2.第5周,整理资料，知识补充并形成初步的研究步骤
3.第6周,撰写开题报告
4. 主要参考文献
[1] Read J. Recognising Affect in Textusing Pointwise-Mutual Information. Unpublished M. Sc. Dissertation,UniversityofSussex, 2004.
[2] Alm C., Roth D., and Sproat R. Emotionsfrom Text: Machine Learning for Text-based Emotion Prediction[C]. InProceedings of EMNLP-05, 2005, 579-586.
[3] Aman S.,and Szpakowiczm S. IdentifyingExpressions of Emotion in Text[C]. In Proceedings of Lecture Notes in ComputerScience, 2007, 196-205.
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