基于神经网络增强学习的船舶电驱运动控制系统设计任务书

 2021-12-27 21:54:56

全文总字数:1986字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

(1). 收集国内外神经网络增强学习和船舶电驱运动控制系统设计方法,分析和总结各种算法的优缺点;

(2). 建立船舶六自由度系统模型,利用MATLAB搭建船舶电驱运动控制系统仿真系统;

(3). 根据神经网络增强学习原理,设计船舶航向神经网络控制器,设计合理的神经网络参数调整方法,实现航向自适应控制,适应外部环境变化导致的系统参数变化;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1). 通过本课题的训练,培养学生动手能力、分析问题及解决问题的能力;

(2). 翻译与本课题相关的英文资料(不少于5000中文字符);

(3). 查阅文献资料,撰写开题报告。了解船舶运动控制系统和神经网络增强学习发展历史、现状及趋势,理解船舶运动控制系统的复杂工程问题解决方案的设计/开发背景和意义;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1). 1~5周:调研、查阅资料、结合毕业设计任务书,确定总体方案,完成开题报告;

(2). 4 ~ 6 周:研究基于神经网络增强学习的船舶运动控制系统设计原理,翻译英文资料;

(3). 7 ~12周:通过MATLAB仿真验证船舶运动控制系统性能,并对仿真结果进行检验分析;

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4. 主要参考文献

(1). 张华军, 耿涛, 赵金. 船舶航向无静差跟踪控制系统设计[J]. 华中科技大学学报(自然科学版)(12):62-65.

(2). 徐昕, 贺汉根. 神经网络增强学习的梯度算法研究[J]. 计算机学报(2):100-106.

(3). 苏莹莹, 王宛山, 王建荣, et al. 基于神经网络增强学习算法的工艺任务分配方法[J]. 东北大学学报(自然科学版)(2):129-132.

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