全文总字数：1425字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着人们生活水平的日益提高，投资理念也在逐步深入大家的生活，股票投资被越来越多的人所接受。但是对于股票市场而言，它在拥有可观的利益回报的同时，也存在着极高的风险性。因此，有效的预测方法对减少投资风险是很有必要的。近年来，数据挖掘技术的迅猛发展，为股票市场的建模与预测提供了新的技术和方法。本次毕业设计的主要内容是基于支持向量机算法，结合股票短期走势的潜在规律，从数据清洗、算法建模和结果可视化等几个方面设计一个股票短期走势预测系统。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；教指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备开始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；(4)2020/5/26—2020/6/5：准备答辩。
4. 主要参考文献
[1] Saad E W, Prokhorov D V, Wunsch D C. Comparative study of stock trend prediction using time delay, recurrent and probabilistic neural networks[J]. Neural Networks, IEEE Transactions on, 1998, 9(6): 1456-1470.
[2] Lin X, Yang Z, Song Y. Short-term stock price prediction based on echo state networks[J]. Expert systems with applications, 2009, 36(3): 7313-7317.
[3] Lin Y, Guo H, Hu J. An SVM-based approach for stock market trend prediction[C]. The 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2013.
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