基于视频的手势轨迹跟踪与识别技术研究任务书

 2021-12-28 20:54:18

全文总字数：2296字

1. 毕业设计（论文）主要内容：

手势识别技术是视觉识别中一个重要的研究方向。基于视频的手势识别技术正逐渐改变人们的生活方式，如帮助人们摆脱传统的键盘鼠标。随着计算机视觉和模式识别技术的进一步发展，实时的基于视频的手势识别系统将进一步促进人计算机交互的发展。

尽管基于视频的手势分析等相关研究已经取得了很大的进步，但手势识别技术要想在计算机视觉领域获得更广泛的应用，存在许多障碍以及一些急需解决的问题。其中一个问题是在基于视频的手势识别系统中，针对各种场景变化，如背景变化或复杂的光照，如何快速地从手势运动序列图中检测并提取有效的手势轨迹，对手势目标进行鲁棒的跟踪。针对这一问题，本次设计将通过查阅国内外文献，结合基于视觉的手势识别的理论及研究背景，构建模型，探索从手势区域检测及分割、手势轨迹跟踪、手势识别技术三个部分研究用于人机交互的手势轨迹跟踪及识别系统。

重点研究手势轨迹跟踪及识别系统，设计出系统可以完成手势区域检测，轨迹分析以及手势识别，采用机器学习的方法对系统进行设计，并进行轻量化设计。

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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

  1. 结合课题查找有关文献资料与学习相关知识，并摘写15篇文摘（至少英文2篇）、完成开题报告的撰写（3000字以上）；

  2. 完成与课题相关的英文资料翻译（5000字以上或20000英文字符以上）；

  3. 折合不少于5张1～2号图纸（电气信息类设计不少于3张1～2号图纸）设绘工作量，设计计算说明书（论文）中涉及参考文献不少于10篇，其中外文文献不少于2篇。或独立完成一个系统或较大系统中的一个模块，完成一份12000字以上的软件说明书（论文）。涉及软件开发的内容，要进行程序演示并给出结果。

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    3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

    1. 根据毕业设计题目和任务书完成开题报告 2周

    2. 总体方案设计及分析 2周

    3. 与课题相关的英文资料翻译 1周

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      4. 主要参考文献

      [1]张明军,俞文静,李伟滨,朱晓丹.一种基于机器学习的车牌识别系统的设计[J/OL].计算机技术与发展,2020(04):1-9[2019-12-18].http://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1450.TP.20191218.1113.046.html.

      [2]邹宏伟.基于OpenCV的数字图像处理技术研究与实现[J/OL].无线互联科技:1-2[2019-12-18].http://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1675.TN.20191216.1142.010.html.

      [3]彭要凯. 基于HMM的运动手势轨迹识别[D].北京交通大学,2017.

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