基于大数据挖掘的纯电动出租车司机驾驶行为分析任务书

 2021-12-30 20:40:29

全文总字数:1784字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着能源与环境形势的日益严峻,电动汽车的研发与应用越来越广泛,但目前电动汽车

巡航里程短一直是司机驾驶焦虑的核心问题。本项目以武汉市纯电动出租车为对象,通过数据采集器获得司机驾驶及整车大数据,建立数据库进行分析,基于大数据挖掘方法对电动出租车司机驾驶行为进行建模及分析,并研究温和型、正常型及激进型司机对整车能耗的影响规律。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)、翻译与本课题相关的英文资料(不少于5000中文字符);

(2)、查阅文献资料,撰写开题报告(不少于1500中文字符)。开题报告中,要求了解本毕业设计相关专业知识的发展历史、现状及趋势,以及本毕业设计领域技术发展历史中的重大突破的背景和影响,并理解本毕业设计领域复杂工程问题解决方案的设计/开发背景和意义;

(3)、了解纯电动出租车的基本原理及数据系统,重点研究并建立一套基于大数据挖掘方法的电动出租车司机驾驶行为及能耗分析模型,完成整个系统的详细设计、深入分析及软件设计等;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周:下达毕业设计任务书及要求,查阅国内外研究现状等文献;

第2周:查阅文献,讨论毕业设计任务和内容;

第3章:撰写并提交毕业设计开题报告;

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4. 主要参考文献

[1]. 基于出行行为观测的电动汽车能耗估计研究. 王江波, 硕士学位论文,大连理工大学,2017.

[2] Xu Hao, Hewu Wang,Zhenhong Lin, Minggao Ouyang. Seasonal effects on electric vehicle energy consumptionand driving range: A case study on personal, taxi, and ridesharing vehicles. Journalof Cleaner Production, 2019.

[3] 纯电动汽车能耗预测与续驶里程估算. 郑宁安,硕士学位论文,大连理工大学,2016.

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