基于小波变换和神经网络的船舶Buck变换器故障诊断方法研究任务书

 2021-12-31 19:54:10

全文总字数:1103字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

了解现代船用Buck直流变换器的基本结构和工作原理,分析其电感器、电容器的具体工作状态并建立故障仿真模型。

研究现代小波变换、概率神经网络的发展动态和类型区别及其应用对象,了解不同类型神经网络的应用特点,结合Buck直流变换器的故障仿真模型选择适合的神经网络,并设计相应的故障障诊断方法。

在Simulink仿真环境下分别建立Buck直流变换器故障模型,并进行故障参数获取实验,使用小波变换对故障原始数据进行故障特征向量提取,将故障特征向量作为神经网络输入进行神经网络学习,并进行故障诊断试验,验证故障诊断方法的可靠性和正确率。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、翻译5000以上汉字的英文资料,翻译基本准确;

2、查阅国内外相关文献资料,了解船用Buck直流变换器的基本组成及工作原理,研究小波变换和神经网络的发展动态以及具体原理;

3、查阅国内外船用Buck直流变换器的相关资料,建立数学模型模型,故障仿真模型等;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

  1. 1-4周:完成资料查阅以及英文文献翻译。查阅相关国内外文献,了解研究对象发展现状,了解故障诊断方法目前的难点、要点。

  2. 5-7周:完成故障模型的建立,对比分析故障采样点的优劣,确定故障采样参数,获取故障原始数据。

  3. 8-9周:分析故障数据特点,结合数据特性选择合适的小波分析类别,对比分析,择优选择最佳小波分析法,提取故障特征向量。

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    4. 主要参考文献

    1、高峰阳. 开关型变换器建模与分析[M]. 电子工业出版社,2017.

    2、程正兴. 小波分析算法与应用[M].西安交通大学出版社,1998.

    3、刘金琨.RBF神经网络自适应控制及matlab仿真[M].清华大学出版社,2018

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