全文总字数：2725字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着技术的发展，我们可以阅读大量的文献资料来获取有价值的知识，例如web，杂志、期刊和论文等。这其中包含的了大量数据，并且大部分数据都是静态的，这为我们获取数据给予了很大的困难。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
传统上，对于图像分类的基于特征的学习，实际上是在数据收集后执行了一个步骤：特征提取（feature extraction）。在这一阶段，采用手动设计的算法如HOG、LBPs等，基于我们的设想（例如形状、颜色、质地等）的图像的特定部分来度量图像的内容。给定这些特征，之后执行训练网络和评估网络。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；
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4. 主要参考文献
[1] 苏赋,吕沁,罗仁泽.基于深度学习的图像分类研究综述[J].电信科学,2019,35(11):58-74.
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