全文总字数：826字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.了解需求预测对港口应用研究的重要性。
2.分析比较传统的需求预测方法3.掌握深度学习的基本方法4.研究基于深度学习的港口需求预测研究，并进行实例分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅与论文选题直接相关的专业文献15篇以上，其中近五年外文文献不少于3篇；
2.按要求完成毕业论文开题报告；
3.完成不少于2万英文字符（约5000汉字）且与论文选题相关的专业文献翻译；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
⑴第1-3周：查找文献，收集资料，撰写开题报告。
⑵第4-5周：完成基本的前期工作分析。
⑶第6-12周：撰写论文。
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4. 主要参考文献
| [1] 裘瑞清,周后盘,吴辉,阮益权,石敏.基于LSTM循环神经网络的泊位需求短时预测研究[J].自动化技术与应用,2019,38(11):107-113. |
| [2] 魏辉.基于BP神经网络的港口物流需求预测[J].决策探索(中),2019(09):86-88. [3]Kilimci ZH, Akyuz AO, Uysal M, Akyokus S, Uysal MO, Bulbul BA, et al. An improved demandforecasting model using deep learning approach and proposed decision integration strategy for sup-ply chain. Complexity 2019;2019:9067367:1–9067367:15. |
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