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1. 毕业设计（论文）主要内容：
mooc、公开课、直播、视频等网站为大学课程的学习提供了丰富的学习资源。论文主要内容包括：以大学本科计算学科教学资源数据为蓝图，在学习研究数据驱动基础上，针对大学的计算学科课程内容的搜集提出总体策略或机制；然后，从互联网上对课程内容学习资源进行搜集，并对数据的存储进行设计。该选题属于跨学科，具有一定挑战。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；(2)2020/3/1—2020/3/31：确定方案，设计系统架构，对原型进行开发；
(3)2020/4/1—2020/4/30：完成程序设计与开发、系统测试，并进一步完善整个系统；
(4)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；(5)2020/5/26—2020/6/5：准备答辩。
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4. 主要参考文献
[1] 孙佳;李维;王菲菲;魏旭;盛叶娟. 教育大数据驱动学业诊断的思考与探索[J], 中国教育信息化, 2019, (15): 48-52
[2]牟智佳;李雨婷;商俊超. 教育大数据环境下基于学习画像的个性化学习路径设计研究[J], 2019,中国教育信息化,(11):55-59, 65
[3] 大数据驱动的教育变革：从线下到线上、从人工到智能[EB/OL],http://edu.ibossay.com/news/5.html, 2019/06/27
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