全文总字数：1523字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
研究背景：
在现代科技发展的推动下，船舶柴油机向着大型、综合及智能的方向转变，这就使得对其操作和维护的要求越来越严格。柴油机在运行的过程中，由于船舶柴油机工作环境恶劣、负荷范围大、结构复杂等因素，造成了船舶柴油机发生故障时所表现出来的特征和现象很复杂，其中比较容易且明显的表现是热工参数的变化，相对其他参数，热工参数在获取时也比较容易。热工参数能直接反映柴油机的各个工作过程的状态，可将整个柴油机细分为各个系统来分别监测其压力和温度这些状态参数。柴油机由于故障而表现在热力过程的各个子系统热工参数值的变化上，从而导致柴油机的性能指标的下降、恶化甚至停机，通常将这种类型的故障称之为热工故障。所以，对柴油机热工故障的分析和仿真，以及从热工过程和数值等方面来研究其特性是非常必要的。
研究内容：
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
为研究船用中速柴油机热工故障的仿真方法，首先从柴油机热工过程的角度，利用AVL-BOOST搭建了四冲程柴油机数值计算的零维模型，对模型的计算结果与实验测试结果进行对比来验证模型的准确性，计算结果表明，仿真模型在热工参数方面具有很高的准确性；然后从柴油机功能和组成这两个角度，分析了柴油机的热工故障的类型，提取了能反映柴油机当前运行状态的特征参数。
挑选了几个典型的柴油机热工故障，通过更改模型的相关参数来模拟这几种故障，并从柴油机工作原理的角度对仿真结果的合理性进行分析。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2020年2月,资料和文献搜集、阅读和整理，完成开题报告；
2020年3月，完成中英文翻译，完成毕业设计内容的初步设计和详细设计大纲；
2020年4月，毕业课题内容设计，完成核心内容的归纳整理、问题解决和关键技术实现；
4. 主要参考文献
[1] 赵同宾. 柴油机热工故障仿真研究[D].武汉理工大学,2002.
[2] 尚前明, 唐新飞, 陈辉, 杨安声, 孙俊. 基于PCA-BP神经网络在船用柴油机热工故障诊断中的应用研究[J].中国修船,2017,30(05):32-35.
[3]余永华. 船舶柴油机瞬时转速和热力参数监测诊断技术研究[D].武汉理工大学,2007.
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