全文总字数：1675字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
社交媒体以其信息的快速传播、易于访问和参与性强吸引了大量用户，同时也成为新闻的重要来源之一。
与此同时，相对于传统新闻媒体，社交媒体上假新闻更易产生和传播，容易误导用户，对社会产生负面影响，本课题拟采用机器学习方法对假新闻进行检测，通过对该课题的研究，进行一次综合运用所学理论和技能的训练，进一步提高分析问题和解决问题的能力。
具体内容包括：1. 了解机器学习、假新闻检测等；2. 对新闻、评论等数据进行获取和预处理；3. 设计并实现假新闻检测模型；4. 评估模型的的有效性和性能，并与其他模型进行比较。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要；2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1) 2019/12/25~2020/1/12：查阅参考文献，明确选题；
(2) 2020/1/13~2020/3/1：进一步阅读文献进行分析总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；
(3) 2020/3/2~2020/4/26：进行算法或系统的设计、分析、比较、实现等；
4. 主要参考文献
[1] Terry Traylor,Jeremy Straub,Gurmeet,Nicholas,Snell.Classifying Fake News Articles Using Natural Language Processing to Identify In-Article Attribution as a Supervised Learning Estimator, 2019 IEEE 13th International Conference on Semantic Computing.[2] Vishwakarma,Dinesh Kumar,Varshney,Deepika,Yadav. Detection and veracity analysis of fake news via scrapping and authenticating the web search. 2019 Elsevier B.V.(pp .217 - 229).[3] Deokjin Seo,Chang-Sung Jeong.FaNDeR: Fake News Detection Model Using Media Reliability .TENCON 2018 IEEE Region 10 Conference.[4] Kai Shu,Xinyi Zhou,Suhang Wang,Reza Zafarani, The Role of User Profiles for Fake News Detection. Computer Science. 2019.[5] Martin Steinebach,Karol Gotkowski,Hujian Liu. Fake News Detection by Image Montage Recognition.Proceedings of the 14th International Conference on Availability, Reliability and Security. August 26 - 29, 2019.
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
