全文总字数：1544字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
学生注意力行为分析对于目前教育行业以及人类面部及肢体识别具有特别意义。
由于监控设备的复杂性，视频表示的模糊性，注意力行为分析仍然是个极具挑战性的难点问题。
基于深层神经网络的头部姿态跟踪和人眼区域提取及注视方向的判断方法是注意力行为分析的关键问题，受到国内外研究人员的广泛关注。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1）首先采集相关数据集，对其进行分析；
2）然后搜集相关资料，建立合适的模型对数据集进行训练，并对模型进行评估和改进；
3）最后利用训练好的模型对真实的课堂视频数据集进行验证，并根据验证结果进一步优化模型。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1）2020/1/13—2020/2/28：查阅参考文献，明确选题；完成开题报告；翻译英文资料（不少于5000汉字），并交予指导教师检查。
2）2020/3/1—2020/4/30：对采集的相关数据集进行分析，数据增强；模型的建立与改进；算法实现。
3）2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文。
4. 主要参考文献
[1] Adrià Recasens, Carl Vondrick, AdityaKhosla and Antonio Torralba.Followinggaze in video.International Conference in Computer Vision(ICCV), 2017.
[2] K. Krafka, A. Khosla, P. Kellnhofer, H.Kannan, S. Bhandarkar,W. Matusik, and A. Torralba. Eye tracking foreveryone. InCVPR, 2016 .
[3] A. Recasens, A. Khosla, C. Vondrick,and A. Torralba.Where are they looking? InNIPS, pages 199–207,2015.
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