全文总字数：1040字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着科技技术的发展的今天，除了人与人之间的自然语言通信之外，人与机或机器与机器之间也开始使用语言。也就是因为如此，需要涉及到语音识别技术。本课题主要研究语音处理技术及语音识别算法，实现基于DTW算法孤立词语音识别，并利用实验结果进行算法的比较。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、阐述该课题的基本理论方法，选题的国内外发展现况和研究意义，充分查阅国内外的相关研究成果，分析和研究现有同类系统的工作原理、特点和所存在的问题。2、学习数字图像处理的理论知识，学习并掌握图像去雾相关算法。
3、熟悉并掌握matlab或者VC开发语言。
4、完成相关软件编程，对图像去雾算法进行仿真，并进行比较分析。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；第4周—第5周 论文开题；第6周—第12周 撰写论文初稿；第12周—第15周 修改论文；第16周 论文答辩。
4. 主要参考文献
[1]周炳良,邓立新,洪民江.一种新的基于DTW的孤立词语音识别算法[J/OL].计算机技术与发展,2018(03):1-6[2017-12-28].[2]王新胜,巩捷甫,喻明艳.改进的高效动态时间规整算法语音识别系统[J].太赫兹科学与电子信息学报,2015,13(06):942-946.
[3]胡航.《现代语音信号处理》.电子工业出版社.2014.7.
[4]Goyal N, Purwar R K, Nitin Goyal R K P. Analyzing Mel Frequency Cepstral Coefficient for Recognition of Isolated English Word using DTW Matching[J]. Soil Respiration from Human to Geologic Time Scales, 2014, 3(4).
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