全文总字数:958字
1. 毕业设计(论文)主要内容:
学习和研究基于深度学习的人脸识别算法原理和方法。重点研究ResNet卷积神经网络的特点,在VC 或Matlab环境下实现,并对结果进行比较分析。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
(1)查阅不少于15篇的参考文献,其中近五年外文文献不少于3篇,完成开题报告。
(2)学习和研究基于深度学习的人脸识别算法原理及在VC 或Matlab编程环境下的实现方法。
(3)重点研究基于ResNet卷积神经网络的特点,在VC 或Matlab环境下实现,并对结果进行比较分析。
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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
第1周—第3周搜集资料,撰写开题报告;
第4周—第5周论文开题,硬软件总体设计;
第6周—第12周分步实施,实验及分析,撰写论文初稿;
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4. 主要参考文献
[1] 毛志雄.基于深度学习的人脸识别算法研究与应用[D].湖北黄石市:湖北师范大学,2019.
[2]王飞.基于深度学习的人脸识别算法研究[D].兰州交通大学,2017.
[3]Phil Kim著,邹伟、王振波等译.深度学习:基于MATLAB的设计实例[M].北京航空航天大学出版社,2018
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