全文总字数：1426字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
基于深度学习进行风格迁移任务，尽量生成拥有自然纹理的图像，代码实现算法并给出实验结果。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 学习卷积网络基本架构，研究不同网络带来的性能影响；
2. 学习生成对抗网络，研究不同的生成对抗网络对于风格迁移任务的影响；
3. 基于不同的数据集，提出有效的风格迁移模型框架，并给出具体算法；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1） 2019/12/20—2020/1/20：查阅参考文献，明确选题；
（2） 2020/1/21—2020/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；
（3） 2020/3/8—2020/4/26：需求分析，提出优化算法，分析、比较或实现等；
4. 主要参考文献
[1] Gatys L A, Ecker A S,Bethge M. A neural algorithm of artistic style [J].arXiv preprint arXiv: 1508.06576, 2015
[2] Liao Jing, Yao Yuan,Yuan Lu, et al. Visual attribute transfer through deep image analogy [J]. arXivpreprint arXiv: 1705. 01088, 2017
[3] Johnson J, Alahi A, Li Feifei. Perceptuallosses for real-time style transfer and super-resolution [C]// Proc of EuropeanConference on Computer Vision. [S. I. ] : Springer Press, 2016
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