集装箱码头无人闸口车牌视觉检测的定位算法研究及实现任务书

 2022-01-07 21:48:18

全文总字数:775字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

近年来,随着智慧港口的建设,集装箱码头业务流程和作业现场的无人化成为趋势,港口面临着较高的人力成本等问题,众多新兴技术被运用于港口,既缩减了人力成本,也提高了工作效率。基于图像处理的技术实现对闸口车牌识别是集装箱码头生产作业流程的关键技术,实现闸口车牌自动识别不仅减少了人力成本,提高了过车速度,而且在闸口安全性和智能化水平方面有很大提升。

本课题要求利用c 编程语言,使用OpenCV库,能够对给与的实际车牌图像100 张进行准确定位,同时保证算法的实时性。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

  1. 学习数字图像处理的基本知识

  2. 调研集装箱码头作业流程,了解集装箱箱号视觉识别系统的各个环节

  3. 学习OTSU二值化处理、投影分割算法和轮廓提取算法、模板匹配识别算法

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    3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

    第1-5周:图像处理基础知识和基本方法学习

    第6周:文献调研,撰写开题报告;

    第7-9周:算法学习

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    4. 主要参考文献

    【1】数字图像处理(第三版)[M].(美)冈萨雷斯.电子工业出版社,2011.6.1

    【2】Opencv3编程入门[M].毛星云,冷雪飞.电子工业出版社,2015.2

    【3】C Primer(第五版)[M].(美)李普曼,(美)拉乔伊.电子工业出版,2013

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