全文总字数：1756字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
研究影响移动边缘计算（Mobile-edge Computing，MEC）卸载决策的主要因素。对比MEC与移动云计算（Mobile CloudComputing，MCC）的不同点及MEC的主要优点。不同用户的任务数据大小和所需的计算资源等一般不相同，计算耗费的能量也不相同。因此根据情况选择不同用户的任务卸载到MEC服务器上可以获得更大的卸载收益。 本设计主要研究对于不同用户/任务如何选择更好的决策。研究影响卸载决策的因素然后设计卸载决策算法，并对比该算法的优势。
（1）收集研究MEC相关论文；
（2）研究影响卸载决策的因素如功率限制、能量消耗等；
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
(1) 任务书必读参考文献撰写格式必须规范；（详见《武汉理工大学本科生毕业设计（论文）撰写规范》）
(2) 阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；(3) 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；(4 )完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；(5) 正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
（2）第4周—第5周 论文开题；
（3）第6周—第12周 撰写论文初稿;
4. 主要参考文献
[1] Q. Pham, L. B. Le,S. Chung and W. Hwang, "Mobile Edge Computing With Wireless Backhaul:Joint Task Offloading and Resource Allocation," in IEEE Access, vol. 7,pp. 16444-16459, 2019.
[2] P. Mach and Z.Becvar, "Mobile Edge Computing: A Survey on Architecture and ComputationOffloading," in IEEE Communications Surveys Tutorials, vol. 19, no.3, pp. 1628-1656, thirdquarter 2017.
[3] X. Lyu, H. Tian, C.Sengul and P. Zhang, "Multiuser Joint Task Offloading and ResourceOptimization in Proximate Clouds," in IEEE Transactions on VehicularTechnology, vol. 66, no. 4, pp. 3435-3447, April 2017.
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