全文总字数：1553字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
云存储系统由大量廉价的存储设备组成，单个设备的可靠性差。随着存储系统规模的日益增大，存储节点故障已经成为一种常态而绝非偶然。如何有效保障数据存储的可靠性成为了当前云存储系统迫切需要解决的问题。根据实际需求选用特定的编码是分布式存储中的一项关键技术。云存储系统中影响节点修复的主要性能瓶颈是磁盘的I/O开销，该开销与修复一个失效节点所连接的存活节点数，即局部性，成正比。因此，修复过程中局部性越小修复效率则越高。局部修复码（LocallyRepairable Code，LRC）修复失效节点时在确保较低修复带宽的同时，可以减少修复过程中连接的节点数，具有较好的修复局部性，有效地缓解了I/O开销这一系统性能瓶颈。在为大规模分布式存储系统设计容错编码时，具有高效修复特性的局部修复码，受到了越来越多来自学术界和工业界的关注。目前，局部修复码已被应用到实际的存储系统中，例如微软Azure和FacebookHDFS. 根据存储网络的拓扑结构，本课题拟研究如何在二元域上构造具有高码率的局部修复码。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。
（2）完成开题报告及任务书。
（3）根据存储网络的拓扑结构，设计拓扑感知局部修复码的构造方法。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的理论知识。确定方案，完成开题报告。
（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用；
（3）第6－8周：研究拓扑感知局部修复码的构造方法。
4. 主要参考文献
[1]张志芳, 徐敬可，刘木兰. 构造小域上的最优局部修复码[J]. 中国科学.数学,2017, 47(11): 1607-1614.
[2]王丽莎. 分布式存储系统中多节点修复问题研究[D]. 西南交通大学,2017.
[3] Huang PF, Yaakobi E, UchikawaH, et al. Binary linearlocally repairable codes [J]. IEEE Transactions on Information Theory, 2016, 62(11): 6268-6283.
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