基于BP神经网络的人体运动模式识别方法及实现任务书

 2022-01-08 21:06:16

全文总字数:960字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本次毕业设计的主要内容是研究基于BP神经网络的人体运动模式识别方法,通过编程实现人体运动模式识别软件系统。同时进行中外文献的检索和翻译。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇),完成开题报告;

完成基于BP神经网络的人体运动模式识别的软件编写;

完成不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等)。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第5周 论文开题;

第6周—第12周 撰写论文初稿;

第12周—第15周 修改论文;

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4. 主要参考文献

1) Dongfang Xu, and Qining Wang. Capacitivesensing based knee-angle continuous estimation by BP neural networks[C]. InternationalConference on Intelligent Robotics and Applications. Springer, Cham, 2019:64-72.

2) Shuxin Wang. Multisensor data fusion ofmotion monitoring system based on BP neural network[J]. The Journal ofSupercomputing, 2019,25(3): 1-15.

3) 宋鹏,莫新民,周加永,吕启元. 军用外骨骼传感系统设计与步态识别研究[J].机械设计与制造,2018(S2):175-177.

4) 赵玉婷,钮建伟,张人杰,刘海笑,冉令华. 卷积神经网络用于关节角度识别与姿势评估[J].计算机工程与应用,2019,55(16):209-216.

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