1. 毕业设计（论文）主要目标：
1、学习并掌握人脸识别相关算法的知识，了解并熟悉MATLAB平台环境和编程语言。
2、学习并掌握奇异值（SVD）分解的办法，对人脸图像进行特征提取，同时利用BP神经网络作为训练器，建立用于使用的BP网络结构及确定相关参数。
3.设计软件界面，能实现自动图片读取及特征提取，能完成识别。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
1、简单介绍人脸识别技术，阐述人脸识别技术的发展情况以及本选题的背景与意义。
2、讨论所采用的主要算法和技术，阐述完成人脸识别的整个设计方案和识别流程。
3、对于人工神经网络主要是BP神经网络进行详细介绍；并阐释BP神经网络模型和算法在设计中的使用。
3. 主要参考文献
[1]王映辉.人脸识别原理、方法、技术.北京:科学出版社,2010[2]阮秋琦.数字图像处理基础.北京:清华大学出版社,2009 [3]张良均,曹晶, 蒋世忠.神经网络实用教程.北京:机械工业出版社,2009 [4]XFHe,SCYanandHJZhang.LearningaLocalityPreservingSubspaceorVisual Recognition,Proceedings of International Conference on Computer Vision, Vol.1.pp385-393,2003 [5]孙冬梅,裘正定.生物特征识别技术综述.电子学报,2001,12A(12):1744-1748 [6]田捷,杨鑫.生物特征识别技术理论与应用.北京:电子工业出版社,2005 [7]赖志国.Matlab 图像处理与应用(第 2 版).北京:国防工业出版社,2007 [8]Jesorsky O,Kirchberg K, Robert W.Robust Face Detection Using the Hausdorff Distance.Lecture Notes in Computer Science,2001,(6-8):90-95 [9] FFleuretandDGeman.Coarse-to-FineFaceDetection.InternationalJournalofComputer Vision,Vol.41:No.1/2;pp85-107:2001 [10] 梁路宏,艾海舟,徐光佑等.人脸检测研究综述.计算机科学报,2002,25(5):449-458 [11] 张翠平,苏光大.人脸识别技术综述.中国图像图形学报,2000,5(11):885-894 [12] 李刚,高政.人脸识别理论研究进展.计算机与现代化.2003,(3)[13] 孙即祥等.模式识别中的特征向量提取与计算机视觉不变量.北京:国防工业出版社, 2001:59-68 [14] Robert Hecht-Nielson. Theory of the Back-Propagation Neural Network. IJCNN, 1989,I:583-604 [15] 刘直芳,游志胜,王运琼.基于概率主成分分析的人脸识别.红外与激光工程. 2004,33(1) [16] 苏高利,邓芳萍.论基于 Matlab 语言的 BP 神经网络的改进算法.科技通报. 2003,19(2) [17] HarryWechsler,PhilipsJonathonP,VickiBruce,etal.FaceRecognitionfromTheoryto Applications. Springer Published in Cooperation with NATO Scientific Affairs Division,1998 [18] 吴凌云.BP 神经网络学习算法的改进与应用.信息技术.2003,27(7) [19] 赵立强,张晓华,高振波等.基于 BP 神经网络的主分量分析人脸识别算法.计算机工程与应用.2007,43(36) [20]DKeren,NOsadchyandCGotsman.Antifaces:ANovelforImage Detection.Intelligence.Vol.23,IEEETransactionsonPatternAnalysisFastMethodandMachine No.7,pp39-50,2001 [21] 刘伟伟.基于 BP 神经网络的人脸识别研究.计算机光盘软件与应用.2011,(13)
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