全文总字数：1631字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
在树木数字化管理过程中,传统方法进行测量存在需要大量资源，数量上也有限制,且不能三维可视化的问题。激光点云数据以其详尽、高精度的三维信息,在森林参数估算、精确重建植物形态结构三维模型方面具有特殊优势。通过三维激光扫描系统获取树木的点云数据,并对点云数据进行拼接、去噪、过滤、建模等操作得到树木的三维模型。基于模型提取树木的树高、胸径、树冠体积和树木材积等特征,并分析其精度。基于三维激光扫描技术提取的树木特征精度较好,能够作为树木智能化管理的基础数据。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1） 提出一种基于点云数据的树木特征提取方法：
在已经检测的单棵树的基础上，提取包括树木的树高、胸径、树冠体积和树木材积，并分析结果的精度。
（2） 技术要求：
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；
4. 主要参考文献
[1]Lin Cao, Nicholas C. Coops, John L. Innes, Jinsong Dai, Honghua Ruan, GuanghuiShe,Tree species classification in subtropical forests using small-footprintfull-waveform LiDAR data,International Journal of Applied Earth Observation andGeoinformation,Volume 49,2016
[2]唐丽玉, 张浩, 黄洪宇, et al. 基于点云数据的树木三维重建方法改进[J]. 农业机械学报,2017(02):191-199.
[3]Launeau, P.; Giraud, M.; Ba, A.; Moussaoui, S.; Robin, M.; Debaine, F.; Lague,D.; Le Menn, E. Full-Waveform LiDAR Pixel Analysis for Low-Growing VegetationMapping of Coastal Foredunes in Western France. Remote Sens. 2018, 10, 669
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