1. 毕业设计（论文）主要目标：
1.了解行人重识别的研究背景和意义，掌握国内外研究现状；
2.学习典型的传统方法和深度学习方法，熟悉整体方案设计；
3.选择一种方案进行设计，最后实现功能；
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
1.学习相关研究工作，包括手工提取特征的特征描述、度量学习、深度学习方法、数据集及评估方案；
2.用Resnet-50进行finetune；
3.用卷积神经网络中的Siamese模型进行研究设计；
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3. 主要参考文献
[1] 宋婉茹，赵晴晴，陈昌红，等．行人重识别研究综述[J]．智能系统学报，2017，(06)：770-780.
[2] Gong S, Cristani M, YanS, etal. Person Re-Identification[M]. London: Springer, 2014.
[3] Karanam S, Gou M, Wu Z, et al. A Systematic Evaluation and Benchmark for Person Re-Identification: Features, Metrics, andDatasets[C]. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016 IEEE Conference on. IEEE, 2016.
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