基于特征提取生成对抗网络的实例转换研究任务书

 2022-01-09 18:14:18

全文总字数:1375字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

计算机视觉中许多问题涉及一幅图像向另一幅图像转换,此类问题通常使用特定方法来解决。图像实例的变换是无监督式图像转换的重要研究内容之一。本课题针对图像实例转换问题,利用生成对抗网络的基本思想,设计一种可添图像加额外特征的网络结构,使得图像实例完成转换,并分析转换影响因素。通过对该课题的研究,进行一次综合运用所学理论和技能的训练,进一步提高分析问题和解决问题的能力。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(不少于3篇外文文献),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);2.认真填写周记,完成至少1500字开题报告(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细;教指导教师意见应包含:学生的调研是否充分?基本内容和技术方案是否已明确?是否已经具备开始设计(论文)的条件?能否达到预期的目标?是否同意进入设计(论文)阶段?);3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);4.完成系统的编码与调试;5.完成10000字以上的毕业论文;6.进行论文答辩。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2020/1/13—2020/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;(2)2020/3/1—2020/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;(3)2020/5/1—2020/5/25:撰写及修改毕业论文;(4)2020/5/26—2020/6/5:准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] Goodfellow Ian,Pouget-Abadie J, Mirza M, et al. Generative adversarial nets[C]//Advances inNeural Information Processing Systems. 2014: 2672-2680.

[2] https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow

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