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1. 毕业设计（论文）主要内容：
目前应用动力锂离子电池作为船舶动力源的纯电动船舶受到人们的高度关注和青睐，已经成为新能源船舶的研究热点。动力锂离子电池的研究除了围绕电池本身外，有关电池管理系统（BMS）的研究也在进行当中，其中关于电池荷电状态（SOC）估计、电池组单体参数不一致性的研究都取得了很大的进展，相比之下BMS对动力锂离子电池的健康状况（SOH）的估计和剩余寿命（RUL）的预测是当前研究的薄弱环节，是当前BMS一个很大的缺陷，极大影响着动力锂离子电池组的实用性、经济性、安全性等方面。
查阅文献了解到，在充放电使用过程中，锂离子电池会产生容量减少与内阻增大的现象，容量减少使电池储能能力下降，内阻增大使其输出功率降低，电池性能不断衰退，直至寿命截止。采用一定方法找到某些特征参数的变化与RUL之间的关系，提取此特征参数，并建立相应的概率模型，据此预测锂离子电池的未来状态与参数变化趋势，可实现锂离子电池寿命预测。称提取的特征参数为健康因子（HI）。
本次毕业设计主要针对动力锂离子电池系统，基于数据驱动（Data-driven）方法，对锂离子电池充放电循环实验数据进行数据分析、特征提取与运用，进行电池健康状态预测方法研究。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、广泛阅读国内外相关文献，了解该领域内的前沿技术，充分理解锂离子电池健康状态（SOH）与剩余使用寿命（RUL）的基本定义、计算方法与两者之间关联；
2、掌握各数据驱动方法的工作原理、应用背景和优缺点，了解该领域内的最新动态与前沿技术，为后续工作的高效进行打下坚实的理论基础；
3、基于美国国家航空航天局（NASA）公开数据库，从锂离子电池在不同温度、不同循环次数下的充放电曲线中提取特征，构建间接健康因子，建立锂离子电池健康状态预测模型；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
| 毕业设计（论文）进度安排 | |||
| 序号 | 毕业设计（论文）各阶段内容 | 时间安排 | 备 注 |
| 1 | 国内外相关文献调研 | 2019.12-2020.01 |
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| 2 | 数据驱动方法、电池基础学习 | 2020.01-2020.02 |
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| 3 | 数据分析、健康因子构建 | 2020.02-2020.03.15 |
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| 4 | 预测模型构建与仿真验证 | 2020.03.15-2020.05 |
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| 5 | 完成毕业论文 | 2020.05-2020.06 |
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4. 主要参考文献
[1]王帅.数据驱动的锂离子电池剩余寿命预测方法研究[D].哈尔滨工业大学,2017.
[2]薛辉.动力锂离子电池组SOH估计方法研究[D].吉林大学,2013.
[3]崔瑛志.LiCoO_2/MCMB电池寿命预测及健康状态诊断方法研究[D].哈尔滨工业大学,2017.
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