全文总字数：1875字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
1．依据选题查阅相关文献资料，了解该领域国内外的研究发展状况、已有成果和存在的问题，并对文献进行综述。
2．明确数据挖掘与分析的对象、目的、方法与理论基础，科学设计数据采集的流程、范围与样本体系，并按照相关理论基础建立分析模型。
3．合理选择信息采集技术及信息智能处理技术，采集分析数据样本，并建立实证数据库。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1．查阅不少于15篇的相关文献资料，其中英文文献不少于2篇，对文献进行综述，并完成开题报告。
2．选择合适的数据挖掘与分析工具，对数据进行采集、甄别、分类与分析，并对分析结果进行相关性检验。
3．完成外文文献翻译一份，翻译量不少于5000中文字符。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1．2020年1月3日前完成毕业设计的选题工作；
2．2020年3月10日前，进行文献检索与阅读研究，毕业设计开题前的知识储备与相关准备；
3．2020年3月20前完成开题报告，并上传至毕业设计系统；
4．2020年3月21日——5月5日，数据采集与挖掘分析方案设计与实施，期间至少上传三次阶段性工作报告，包括文献综述、数据采集与整理、数据挖掘与分析建模、数据可视化等阶段性工作文档；
5．2020年5月6日——5月15日，完善数据挖掘与分析工作，撰写毕业论文初稿，并将论文初稿提交系统，给指导老师批阅。
6．2020年5月20日前，根据指导老师的修改意见，完成对论文的修改工作，上传论文修改稿。
7．2020年5月25日前，学生对论文和数据处理系统进行进一步完善，论文定稿，并上传论文最终定稿。
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4. 主要参考文献
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研究— — 基于消费者介入理论[J/OL]. 中国管理科
学:1-12[2019-12-17].https://doi.org/10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2018.1727.
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[3]李德源. 电商在线评论的文本情感倾向性分析[D].吉林大学,2019.
[4]沈超,刘士伟,徐滔.电商平台商家诱导评论的特征与对策研究[J].电子商务,2019(05):47-49.
[5]张悦. 基于评论情感分析和销量预测的外贸电商选品研究[D].北京交通大学,2019.
[6]张芷欣. 电商产品文本评论数据的情感购买决策分析[D].湘潭大学,2019.
[7] 梁开孟, 秦凤敏. 基于电商平台的客户评论数据分析与挖掘[J]. 现代计算机( 专业
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[8]崔永生.在线评论文本挖掘对电商的影响研究[J].中国商论,2018(33):17-23.
[9]贺云. 基于在线消费者负面评论的B2C 电商平台流服务影响因素研究[D].浙江工商大
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[10]高宇. 基于跨媒体的社交电商用户情感分析[D].哈尔滨商业大学,2018.
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