基于机器学习的用户评论主题及情感识别系统的设计任务书

 2022-01-11 19:08:38

全文总字数:1492字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1.前期知识储备:

理清关于文本的情感分析在情感字典与机器学习两种实现方法中的差异并且对于机器学习的概念,内容以及多种相关算法进行透彻学习与掌握。理解其关于文本识别以及文本分类的内容与实现方式,对多种算法的实现进行理解学习;对于对应算法的模型建立进行掌握。

2.总体设计思路:

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(含近五年外文3篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);

2.认真填写周记,完成至少1500字开题报告(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细;

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1.2020/1/13—2020/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

2.2020/3/1—2020/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;

3.2020/5/1—2020/5/25:撰写及修改毕业论文;

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4. 主要参考文献

[1]周志华.机器学习(第一版)[M].清华大学出版社,2016.1

[2]AndreasC.Muller,Sarah Guido.Python机器学习基础教程[M].张亮译.人民邮电出版社,2018.1

[3]JiaweiHan,Micheline Kamber,Jian Pei.数据挖掘概念与技术(第三版)[M].机械工业出版社,2012.8:1-468

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