基于智能优化算法的制造业服务组合个性化推荐系统的研究与设计任务书

 2022-01-12 20:54:00

全文总字数:912字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着新一代信息技术在制造领域的渗透应用和融合发展,一系列面向服务的制造平台相继被提出,消费者通过制造平台获取所需要的制造业相关服务将成为未来主流形式。

目前,制造平台在对消费者进行服务推荐时存在不足,如推荐系统只能运用于单个服务,不能运用于多个关联且协同的服务;推荐系统无法满足消费者的个性化需求等。

本文需要研究一种基于优化算法的,结合消费者个性化需求与制造业组合服务推荐的制造平台推荐系统。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅不少于15篇的相关资料,其中近三年外文文献不少于3篇,完成开题报告;2. 完成不少于5000字且与选题相关的文献翻译工作;3. 完成方案设计、算法设计和实验研究;4. 完成不少于10000字的毕业设计说明书,设计说明书参考文献不少于15篇,其中近三年外文文献不少于3篇。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1. 第1-3周:完成开题报告和英文翻译;2. 第4-6周:完成毕业设计相关内容的总体方案设计;3. 第6-8周:完成毕业设计相关内容的详细方案设计;4. 第9-12周:完成相关的分析计算工作;5. 第13-16周:毕业设计论文修订,评阅,与毕业答辩。

4. 主要参考文献

[1]Bi, X., Wang, C.(2017). An improved NSGA-Ⅲ algorithm based on objective space decomposition for many-objective optimization.[2]Guo, L., Mu, D., Cai, X., Tian, G., Hao, F.(2019). Personalized Qos Prediction for Service Recommendation: A network perspective.[3]夏亚梅, 程渤, 陈俊亮, 孟祥武, 刘栋. 基于改进蚁群算法的服务组合优化.北京邮电大学,2012.

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