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1. 毕业设计（论文）主要内容：
在制造系统领域，车间调度是一个重要的研究课题，随着车间生产规模日益增大，企业逐渐由大规模批量生产转型为大规模个性化制造模式，要想在竞争激烈的市场中寻求生存和发展的机会，就必须使生产车间具备对环境变化的快速的、柔性的适应能力，实现产品的低成本、高质量、短交货期以满足客户需求， 这对调度算法提出了更高的需求。
当车间调度规模和任务动态性提高后，传统调度模型在稳定性、求解速度等方面性能下降，故在面对复杂多变的大规模问题的时候，开发精确、稳定、速度调度模型和算法显得尤为重要。
本文设计一种基于数据驱动的混合学习算法用于求解大规模并行机调度问题，首先设计一个新的调度框架，该框架采用离线学习与在线调度相结合，当在线的调度任务无法匹配离线方案库时，设计一种邻域搜索机制快速得到所需的调度方案。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅不少于15篇的相关资料，其中近三年外文文献不少于3篇，完成开题报告；2. 完成不少于5000字且与选题相关的文献翻译工作；3. 完成方案设计、算法设计与实验研究；4. 完成不少于10000字的毕业设计说明书，设计说明书参考文献不少于15篇，其中近三年外文文献不少于3篇。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1. 第1-3周：完成开题报告和英文翻译；2. 第4-6周：完成毕业设计相关内容的总体方案设计；3. 第6-8周：完成毕业设计相关内容的详细方案设计；4. 第9-12周：完成相关的分析计算工作；5. 第13-16周：毕业设计论文修订，评阅，与毕业答辩。
4. 主要参考文献
[1] Matlab智能算法30个案例分析 / 郁磊,史峰等编著.[2]吴秀丽,孙琳.智能制造系统基于数据驱动的车间实时调度研究[J/OL].控制与决策:1-13[2019-12-16].[3]史烨,李凯.并行机问题的模拟退火调度算法研究[J].运筹与管理,2011,20(04):104-107 112.[4]Laleh Ghalami, Daniel Grosu. Scheduling parallel identical machines to minimize makespan: A parallel approximation algorithm[J]. Journal of Parallel and Distributed Computing, 2019, 133.
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