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1. 毕业设计（论文）主要内容：
手势识别是人机交互系统的重要组成部分，目前已成为计算机视觉的研究热点之一。手势交互具有自然、直接、用户体验好等特点，在人机交互领域具有重大的研究意义和应用价值。本次毕业设计的主要任务是实现手势识别系统。由于人手的变形具有不定性，同时要考虑目标定位、运动状态、动作序列、背景干扰等各种问题的困扰，传统的图像处理技术难以达到令人满意的效果，通过对深度学习的研究实现对手势识别的改进，提高判断的准确性和速度，达到良好的手势识别效果。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年英文文献不少于3篇，完成开题报告；
2、对基于传统机器学习和深度学习的手势识别算法进行分析研究；
3、通过对比验证算法的精度和速度得到了改善；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。
第4－6周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关仿真工具的使用。
第7－9周：了解深度学习相关内容，并了解图像处理上的手势识别技术。
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4. 主要参考文献
[1]陈甜甜,姚璜,左明章,田元,杨梦婷.基于深度信息的动态手势识别综述[J].计算机科学,2018,45(12):42-51 76.
[2]宋一凡,张鹏,刘立波.基于视觉手势识别的人机交互系统[J].计算机科学,2019,46(S2):570-574.
[3]韩笑,张晶,李月龙.基于手势几何分布特征的手势识别[J].计算机科学,2019,46(S1):246-249 262.
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