船舶光伏系统长期环境扰动的抑制方法研究任务书

 2022-01-12 21:23:10

全文总字数：1356字

1. 毕业设计（论文）主要内容：

船舶光伏系统长期运行过程中，易受到高温度、高湿度、强腐蚀等恶劣环境条件的长期影响，进而导致光伏组件老化加快。这一长期扰动也将直接引起光伏组件工作特性的显著偏移，进而造成系统最大功率点跟踪（MPPT）控制精度降低。为此，有必要研究面向船舶光伏系统的MPPT控制方法，以有效应对海洋环境对光伏系统的长期扰动。

针对船舶与海洋应用背景下的光伏系统，了解系统的基本构成及各环节的工作原理、工作特性，并能够分析光照强度、环境温度等外界环境条件对光伏系统输出功率造成的影响。针对特定结构的光伏阵列，基于神经网络理论构建其MPPT控制模型，并研究基于时间窗的知识库动态更新方法，进而实现对光伏组件工作特性衰变的有效跟随。最后，在MATLAB平台下建立仿真模型并开展数值仿真实验，进而验证所设计方法的有效性。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

  1. 了解光伏发电系统的一般构成、光伏电池的工作原理及相关特性；

  2. 了解人工神经网络模型的结构及数学原理；

  3. 阅读并翻译相关中/英文文献资料；

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    3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

    1-4周，完成开题报告；

    4-5周，完成中/英文文献资料阅读；

    5-7周，完成基于神经网络的光伏系统离线MPPT模型研究；

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    4. 主要参考文献

    1. 左雪纯. 不均匀光照下光伏系统建模仿真与控制研究[D]. 济南: 山东大学, 2018.

    2. 孟珊珊. 基于优化BP神经网络光伏功率预测的研究[D]. 保定: 河北电力大学, 2018.

    3. Tang, R.L., Lin, Q., Zhou, J.X., Zhang, S.Y., Lai,J.G., Li, X., Dong, Z.C., 2019. Suppression strategy of short-term andlong-term environmental disturbances for maritime photovoltaic system. AppliedEnergy, DOI:10.1016/j.apenergy.2019.114183

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