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1. 毕业设计（论文）主要内容：
数字图像边缘检测技术是信息科学近年来发展最为迅速的学科之一。而图像边缘作为图像最基本的特征之一,在图像分割、图像识别以及其他图像相关的各个领域有着广泛的应用，边缘检测是图像处理和机器视觉中的一个重要分支,在图像分析中有着重要的意义。
随着计算机技术的发展和普及,数字图像处理也迎来了迅猛发展的时期。对数字图像的处理已广泛应用到各个领域。而边缘信息作为重要的图像特征信息，许多学者采用不同的方法研究如何提取图像的边缘。目前，常用的边缘检测算子有以下几种：Sobel算子、Isotropic Sobel算子、Roberts算子、Prewitt算子。
现有的边缘检测算子各有优缺点，本研究利用OpenCV函数库中的函数，力求提高边缘检测的精度。主要实现的目标是对边缘复杂的物体进行精准的边缘检测。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。4、完成毕业设计（论文）阶段性报告，完成任务书和中期情况检查表等任务。5、完成不少于12000字的研究论文。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：设计算法，功能模块设计11-13周：编码和测试14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 主要参考文献
[1] Rivero-Castillo D,Pijeira H,Assunao P.Edge Detection Based on Krawtchouk Polynomials.Journal of Computational and Applied Mathematics,2015,284:244-250.
[2] Liu X,Fang S.A Convenient and Robust Edge Detection Method Based on Ant Colony Optimization.Optics Communications,2015, 353:147-157.
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